MockingBird - AI文字转语音神器！最新安装及使用教程！

一. 安装

1. 安装Python 选择3.8 或更高版本 【Python官网】

2. 安装 PyTorch，官网下载即可 【PyTorch官网】，如果GPU不支持CUDA，就默认选择，没有显卡或显卡比较差可以选择CPU。

3. 安装 ffmpeg 【官网下载】，直接选择把bin目录添加到系统变量path里。

4. 下载 MockingBird 【开源项目】 下载解压后，直接在目录输入CMD 进入终端

5. 在终端下（cmd + R）安装所需环境

   python -m pip install --upgrade pip

   pip install -r requirements.txt

   pip install webrtcvad-wheels

6. 下载或使用自己训练的语言模型

   作者	下载链接	效果预览	信息
   作者	【百度网盘】 提取码: 4j5d		75k steps 用3个开源数据集混合训练
   作者	【百度网盘】 提取码: om7f		25k steps 用3个开源数据集混合训练, 切换到tag v0.0.1使用
   @FawenYo	【谷歌云盘】 提取码: 1024	input output	200k steps 台湾口音需切换到tag v0.0.1使用
   @miven	【百度网盘】 提取码: 2021		150k steps 注意：根据issue修复 并切换到tag v0.0.1使用

7. 下载模型后，确保 pt 格式文件放在 synthesizer\saved_models文件夹下，saved_models 不存在的话新建文件夹即可

8. 执行命令，即可启动程序！

二. 启动程序或工具箱

· 启动Web程序（v2）

python web.py

运行成功后在浏览器打开地址, 默认为 http://localhost:8080

· 启动工具箱

python demo_toolbox.py -d <datasets_root>

指定一个可用的数据集文件路径，如果有支持的数据集则会自动加载供调试，也同时会作为手动录制音频的存储目录。

· 启动工具箱VC模式

python demo_toolbox.py -vc -d <datasets_root>

指定一个可用的数据集文件路径，如果有支持的数据集则会自动加载供调试，也同时会作为手动录制音频的存储目录。